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1. 基于循环神经网络的专利价格自动评估
刘子辰, 李小娟, 韦伟
计算机应用    2021, 41 (9): 2532-2538.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020111887
摘要356)      PDF (1027KB)(361)    收藏
专利价格评估是知识产权交易的重要内容,现有方法在进行专利价格评估时没有有效地考虑专利的市场、法律、技术维度对专利价格的影响,而专利的市场因素对专利价格的评估起到关键作用。针对上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN)的专利价格自动评估方法。该方法以市场法为基础,对其他各种因素进行综合考虑,并利用门控循环单元(GRU)构建RNN的方法实现对专利价格的自动评估。实例测试表明,以专家定性评估结果为基准,所提方法的相对准确度平均为0.85,与层次分析法(AHP)、粗糙集理论方法和逆向传播(BP)神经网络方法相比,所提方法这一相对准确度均值分别提升了3.66%、4.94%和2.41%。
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2. 基于相似论文增广的深度学习专利质量评估
韦伟, 李小娟
计算机应用    2020, 40 (4): 966-971.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019091590
摘要433)      PDF (1017KB)(391)    收藏
实际操作中的专利质量评估多采用专家打分或者使用专家设计的质量评价指标,这导致评价过程存在主观性强、评价双方认可分歧大的问题,因此提出一种基于相似论文增广的深度学习专利质量评估方法。首先以论文作为客观评价数据,使用论文计算相似度作为增广数据来进行筛选,然后利用深度神经网络训练出能够实现论文相似性对待评估专利质量的映射的质量评估模型,最后利用评估模型估计专利质量。仿真结果表明不同领域下,在以满分为100分的前提下,所提方法得出的专利质量评估分数与对应的专家评价结果的平均误差均低于4,表明所提方法具备有效的专利质量评估能力。
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3. 基于数字签名认证的IKE协议安全性分析及改进
何韦伟 季新生 刘彩霞
计算机应用   
摘要2003)      PDF (621KB)(1030)    收藏
IKE协议的复杂性使得其存在一些安全漏洞。简要介绍基于数字签名认证方式的IKE协议工作机制之后,分析了IKE协议容易遭受的两种中间人攻击,针对中间人攻击导致用户身份泄漏的安全缺陷,提出两种改进方案并给出改进前后定量的性能分析。
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